Архив метки: Elephone

Microsoft отказалась от Cortana на Android и iOS. Что дальше?

Голосовые ассистенты перестали быть чем-то, что кажется очень далеким. Они есть у многих дома и у каждого в смартфоне. Все из-за того, что это просто удобное. Можно задавать простые вопросы, отдавать несложные команды и делать все это голосом, не отвлекаясь от привычных дел. Вот только не все ассистенты приживаются, и пока у нас в стране Маруся и Марвин пытаются что-то противопоставить Алисе, в мире тоже идут нешуточные противостояния. Вы знаете, конечно, что самой большой силой являются Google Ассистент, Siri и Alexa. Соперничать с ними пыталась и Cortana от Microsoft, но пришло время прощаться с этой ”девушкой”.

Кортаны больше не будет на iOS и Android.

Почему не работает голосовой ассистент

Виртуальный помощник Microsoft Cortana на платформах Android и iOS официально прекратил свою работу 31 марта 2021 года. Многим может показаться, что это стало концом истории голосового ассистента, но это не совсем так. Он продолжит работать в составе Windows 10. Вот только отказ от мобильных платформ это не просто так.

Как объясняется на странице поддержки Microsoft Cortana, начиная 1 апреля 2021 года, мобильное приложение Cortana больше не поддерживается. Кроме того, приложение Cortana на телефоне больше не поддерживает функции списков и напоминаний. Но приложение Microsoft To Do может автоматически синхронизировать напоминания, списки и задачи Cortana.

Microsoft, это не твое! Зачем компания выпустила складной смартфон

Что такое Кортана

Cortana — это версия Siri или Alexa от Microsoft. Это персональный помощник на основе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы и выполнять небольшие задачи. Одноименное мобильное приложение было впервые запущено в ноябре 2018 года, но, судя по всему, за свою недолгую жизнь оно так и не набрало достаточно большой пользовательской базы. Поэтому Microsoft считает, что поддерживать его не стоит.

У Кортаны есть реальный прототип из игрового мира.

Это означает, что пользователям просто не нужен голосовой ассистент в таком виде. У пользователей iOS и Android есть нативные Siri и Google Ассистент, которые хорошо интегрированы в систему и могут выполнять куда более широкие задачи, чем просто напоминания и списки задач. Кроме этого, не стоит забывать о том, что не все ассистенты одинаково ”умны”. Именно поэтому недостаточный уровень интереса к Cortana может говорить о том, что она, что называется, не дотягивала по этому показателю.

Кому нужен головой ассистент

По данным Grand View Research, в 2019 году объем рынка систем с голосовым ассистентом составлял 3,7 миллиарда долларов. В 2021 году он вырос по разным оценкам на треть или даже на половину. Дальнейший рост прогнозируется экспоненциальный рост. Проще говоря, рынок будет насыщаться все быстрее и быстрее.

Что такое лаунчер для Android, зачем он нужен и какой лучше выбрать

В целом это логично. Голосовые ассистенты удобны, они уже не стоят дорого и становятся все более понятливыми. У меня у самого стоят две колонки с Алисой. Если кто-то приходит в гости и видит ее в первый раз, сам загорается идеей покупки такого же гаджета.

Поэтому логично, что в ближайшие несколько лет рынок систем с ИИ сильно вырастет, а преимущество на нем получат те компании, которые сейчас имеют широкое распространение. Именно это является причиной развития способностей ее продуктов. Проще говоря, чем больше условных ассистентов Алиса находятся у пользователей и чем чаще они дают им команды, тем более четко эти команды выполняются.

Голосовые ассистенты расстраиваются, когда с ними не разговаривают.

Еще одним фактором, который заставляет этот рынок развиваться, является то, что интеллектуальные помощники способны выполнять широкий спектр задач в бизнес-сфере. Сюда можно отнести обслуживание клиентов, упрощение навигации, предоставление информации о продуктах, помощь клиентам в оплате счетов и многое другое.

Google Ассистент на Android научился зачитывать сообщения в проводных наушниках

Зачем покупать колонку с голосовым ассистентом

В быту ассистенты тоже начали помогать все больше из-за появления недорогих систем умного дома, компоненты для которых теперь стоят от нескольких сотен рублей. Управление светом, автоматизация и другие задачи становятся намного проще, когда делать это можно голосом или не делать этого вовсе.

Знали, что у голосовых ассистентов часто есть реальные голоса для озвучки? Например, это Татьяна Шитова и ее голосом говорит Алиса. А заодно персонажи Скарлет Йохансон, Натали Портман и других актрис.

Например, с тех пор, как я установил дома умный свет и правильно его настроил через простое приложение, примерно в 40-50% случаев свет у меня загорается и гаснет в нужных местах сам. Еще примерно 30% случаев приходится на голосовое управление. Можно это сделать и руками, заходя в комнату, но насколько все просто с автоматизацией понимаешь, когда у тебя заняты руки или хочется включить несколько источников света в разных концах комнаты.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

В связи с этим немного странно, когда производитель отказывается от присутствия на дополнительной платформе. Даже если размещение на iOS и Android не приносило денег, ради перспективы можно было это потерпеть. Получается, есть другие причины. А может быть просто выгода (не финансовая) не такая большая.

Как на Android состарить себя на видео

Вы знаете, что такое FaceApp? Это сервис, которое позволяет состарить или, наоборот, омолодить на фотографии любого человека. Благодаря умным алгоритмам, отвечающим за обработку, результат получается максимально естественным. Искусственный интеллект анализирует фотографию, человека, который на ней изображён, прогоняет через множество состаривающих или омолаживающих фильтров и показывает, каким он мог быть в старости или был в молодости. Но если раньше FaceApp работал только со статичными изображениями, то теперь обзавёлся поддержкой видео.

Раньше можно было состарить только фото, а теперь и видео

Как устанавливать аналоги Google Play на Android

Поддержка видео появилась в последнем обновлении FaceApp, которое уже вышло в Google Play. Но, несмотря на то что у меня включено автообновление, новая версия приложения сама почему-то не установилась и даже не отобразилась в списке претендентов на обновление. Поэтому, если у вас обработка видео ещё не появилась, просто откройте Google Play, забейте в строке поиска FaceApp и нажмите на кнопку «Обновить». Поскольку апдейт уже вышел, принудительное обновление будет возможно без каких-либо проблем.

Как прогнать видео через нейросеть

Скачайте FaceApp из Google Play, если ещё не;
Запустите приложение и выберите вкладку «Видео»;

В FaceApp появилась возможность состаривать себя на видео

Выберите из галереи видео или снимите новое;
Выберите подходящий фильтр и дождитесь окончания обработки.

Можно ли переключаться с оболочки на чистый Android на одном смартфоне?

Полученное видео можно как сохранить себе на смартфон, так и отправить его кому-то или выложить в социальные сети. В FaceApp специально добавлены виджеты популярных онлайн-сервисов для быстрой публикации обработанных фотографий и видеороликов. Поэтому при необходимости вы сможете сразу опубликовать состарившегося себя в ленту Инстаграма или в сторис.

Чем опасно приложение FaceApp

Все изменения применяются не на смартфоне, а на удалённых серверах. Это нужно для правильной работы нейронных сетей, которые очень требовательны к ресурсам и скорее всего не сработают как нужно. Поэтому учитывайте, что для обработки необходимо обеспечить смартфону стабильное подключение к интернету.

Полученное видео можно сохранить на устройство или выложить в Сеть

В противном случае ничего не получится и вам будет предложено дождаться восстановления соединения. Но это не самое главное. Поскольку редактирование происходит на удалении, очевидно, что ваши фото и видео попадают напрямую к разработчикам. А уж как они ими распоряжаются, остаётся на их совести.

Возможно, они используют полученные данные для дальнейшего обучения нейронных сетей, которым необходимо постоянно совершенствоваться, чтобы качественно обрабатывать фотографии и видео. На это намекает появление функции обработки видео, которой раньше не было. Допускаю, что она появилась именно в результате того, что нейронная сеть, которую используют разработчики FaceApp, достаточно натаскалась, чтобы выполнять даже такие сложные проекты.

Google рассказала, как будет работать оцифровка документов на Android

Вообще, FaceApp – это один из немногих по-настоящему удачных примеров мобильных приложений для обработки фото и видео при помощи ИИ. Ранее я рассказывал о Remini, с помощью которого прогнал через нейросеть старинные фотографии из семейного архива и получил по-настоящему классный результат. Приложение не только улучшило качество и раскрасило фотографии, но и позволило выделить лица людей, изображённых на снимке, в самостоятельные портреты.

Как найти в Google песню без слов, просто напевая мотив

Google – одна из немногих компаний, которые реально умеют в искусственный интеллект. Ведь, если разобраться, то даже Apple отстаёт от неё по уровню развития лабораторного разума. Но это и понятно, быть впереди поискового гиганта обязывает обилие интернет-сервисов, которые без умной составляющей уже давно бы сдулись и растеряли аудиторию. Однако Google понимает, что службы – на то и службы, что должны не только исполнять требования пользователя, но и, когда это необходимо, предугадывать их. Фирменный поисковик Google – как раз такой.

В Google появилась продвинутая функция распознавания песен без слов

Google добавит в Android новый режим энергосбережения

Признайтесь честно, сколько раз у вас бывало такое, что на языке вертится какая-то классная песня, но её названия вы не знаете? Думаю, что много. По крайней мере, в моей жизни такие ситуации возникают на постоянной основе. Конечно, можно взять Shazam и зашазамить играющую композицию, чтобы сохранить её для последующего прослушивания. А что делать, если трек играет не из электронного устройства, а в вашей голове, включаясь механизмами чертогов вашего разума? Раньше приходилось просто сходить с ума, истязая себя почём зря, но теперь для этой цели есть Google.

Как искать песню, если не знаешь слов

Google добавила в фирменный поисковик функцию поиска музыкальных композиций без слов. Специальные алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте и нейронных сетях, смогут распознать песню, которую можно просто мычать. Нет, это правда. Поисковику даже не нужны слова, хотя иногда он их распознаёт и сам, даже если вы толком не открываете рот. Во всяком случае, у меня так и было. Я начал с полуоткрытым ртом напевать песню «Конь» Юрия Матвиенко, как Google распознал не только мотив, но и подставил слова.

Чтобы найти песню таким образом, откройте приложение Google;
В строке поиска нажмите на иконку микрофона и напойте мотив;

Я не напевал эти слова явно, а просто бубнил их себе под нос, но Google всё распознал

Продолжайте напевать в течение примерно 10-15 секунд;
После этого произойдёт распознавание и на экране появится трек, который вы ищете.

Почему я отказался от жестов на Android в пользу кнопок под экраном

Google уверяет, что способ, которым вы будете напевать композицию, абсолютно неважен, как и наличие слуха. Якобы алгоритмы настолько умны, что распознают мотив и отыщут трек, который ему соответствует. Но мой личный опыт показал, что с закрытым ртом распознавание происходит хуже. Не знаю, с чем это связано, но лучше, напевая, всё-таки открыть рот и пытаться воспроизвести некоторые слова из песни. А вот воспроизводить трек в формате «на-на-на» или «ла-ла-ла» лучше не надо – в моём случае Google повышал приоритет слов над мелодией и искал по ним.

Как искать песни без названия

«Когда вы напеваете мелодию, наши алгоритмы, основанные на машинном обучении, преобразуют звук в последовательность цифр, из которых состоит композиция. Наши модели способны определять песни на основе различных источников, в том числе пение, свист, жужжание и студийные записи. Алгоритмы убирают все лишние детали, такие как аккомпанирующие инструменты, тембр и тон голоса. В результате остаётся только цифровой отпечаток», — объяснили в Google.

Что происходит? Android 11 снижает производительность обновившихся смартфонов

В целом мне понравилась новая методика распознавания песен от Google. Несмотря на то что иногда алгоритмы не срабатывают или срабатывают неправильно, примерно 7 раз из 10 поисковик выдаёт верную композицию. Как я понял, затыки случаются при напевании ритмичных мелодий. Однако, если трек мелодичный и размеренный, скорее всего, распознавание произойдёт без каких-либо проблем. Помимо названия и самого трека, Google выдаст источники, где его можно послушать, по возможности видеоклип, а иногда даже слова песни.

Google рассказала, как коронавирус повлиял на Google Maps

«Google Карты», впрочем, как и все остальные сервисы Google, можно считать одним из лучших в своей отрасли. Они предельно информативны, функциональны и точны. Ожидать от карт чего-то другого в принципе не приходится, ведь если они хотя бы раз заведут вас не туда, скорее всего, пользоваться ими вы больше не будете. А, между тем, точность зависит от того, как много людей ими пользуются, потому что на основе данных об их количестве алгоритмы прогнозируют образование пробок на дорогах и рассчитывают время прибытия. Поэтому в пандемию Google пришлось изрядно переработать Google Maps.

Карты Google изменились с момента коронавирусной пандемии

Смартфоны Huawei обзавелись хорошим навигатором вместо Google Maps

Введение всеобщего карантина привело к тому, что мировой трафик снизился примерно на 50%. Сокращение количества автомобилей на дорогах привело к тому, что алгоритмы, отвечающие за прогнозирование пробок и расчёт времени прибытия, лишились возможности исправно работать. Всё-таки интенсивность движения в городах всегда плюс-минус одинакова, а автомобильный поток никогда резко не растёт и не падает. Поэтому Google долгое время полагалась исключительно на эти показатели и горя не знала. По крайней мере до пандемии, которая вынудила кое-что изменить.

Обновление Google Maps

В Картах Google за построение маршрутов и прогнозирование времени прибытия отвечает ИИ

Чтобы удержать точность прогнозирования Google Maps на прежнем уровне, — а это, на минуточку, 97% — разработчики карт объединились с лабораторией Alphabet AI DeepMind. Это специальное подразделение Google, которое занимается развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучение. Его специалисты предложили команде Google Maps внедрить нейронную сеть, которая будет формировать прогнозы на основе косвенных данных, обеспечивая на выходе довольно высокую точность.

Google+ на максималках: в Google Maps появились профили, подписки и сообщения

Нейронная сеть, которую разработали специалисты Alphabet AI DeepMind, получила название Graph Neural Networks. Они обучили её выстраивать пространственно-временные модели, основываясь на таких переменных, как интенсивность потока, время и место, качество дорожного покрытия, ограничения скорости, аварии и заграждения, полицейские блок-посты и т.д.

На основе этих данных нейронная сеть начала выстраивать довольно точные прогнозы, результативность которых не только не упала, но даже выросла. Например, в тайваньском Тайчжуне прирост точности составил 51%. Схожие показатели были зафиксированы в Берлине, Джакарте, Сан-Паулу, Сиднее, Токио, Вашингтоне и ещё нескольких городах.

Маршруты в Google Maps

Обновления Google Maps не всегда бывают очевидными

Модель прогнозирования трафика является составной частью механизма определения оптимальных маршрутов движения. Если мы прогнозируем, что трафик может вырасти в одном направлении, мы подберём вам альтернативный маршрут с меньшим трафиком. Мы также учитываем ряд других факторов, например, качество дорожного покрытия: асфальтированная дорога или нет, гравийная или булыжная, грязная или чистая. Эти факторы могут затруднить движение, и мы вряд ли будем рекомендовать проблемную дорогу. Мы так же смотрим на протяжённость и извилистость дороги, учитывая, что узость и обилие поворотов могут замедлить ваше движение, — объяснили в Google.

Google Maps для Android научились определять местоположение с помощью камеры

Получается, что по большей части прогнозированием и подбором маршрута занимается искусственный интеллект, который нагрузили необходимой информацией, чтобы он произвёл соответствующие расчёты. Ещё несколько лет назад в это было сложно поверить, а теперь это является абсолютной нормой. Другое дело, что обычно Google не раскрывает подробностей о своей внутренней кухне. Поэтому в большинстве случаев пользователи даже не догадываются, по какой схеме работают приложения и сервисы, к которым они привыкли. Но, быть может, это и к лучшему?

Как сделать старое лицо на Android

Вынужденная самоизоляция, на которую ушёл практически весь мир, вынудила многих из нас начать планировать свой досуг в домашних условиях. Одни начали читать книги, другие просмотрели все фильмы и сериалы, которые откладывали на потом, третьи сошли с ума по трёхмерным фигурам тигра, льва, акулы и других животных из Google. Но ведь надолго ни того, ни другого не хватит, поэтому люди начали искать новые способы развлечения. Понятное дело, предлагать вам учиться через интернет мы не будем, а вот повеселиться – всегда пожалуйста.

Хотите посмотреть на себя в старости? Нет ничего проще

Приложение Google Камера с портретным режимом вышло для недорогих Android

На самом деле способ развлечения, о котором мы хотим вам рассказать, отнюдь не нов, но поскольку многие о нём уже забыли, считаем уместным напомнить о нём. Тем более что за время затишья он стал ещё интереснее.

Подпишись на наш канал в Яндекс.Дзен. Там ещё интереснее.

Конечно же, речь идёт о приложении для состаривания под названием FaceApp (скачать). Оно задействует специальные алгоритмы на основе нейронных сетей, которые анализируют фотографию человека и после обработки показывают, как вы будете выглядеть в старости, заставят вас улыбнуться даже на том снимке, где вы сохраняете серьёзность, добавят на лицо растительности или изменят причёску. Но если в смене цвета волос или превращении маленьких аристократичных усиков в настоящую шевелюру под носом по большому счёту нет ничего выдающегося, то вот посмотреть на себя в старости явно хотят очень и очень многие, ведь не зря один из самых популярных запросов в Google — как я буду выглядеть после карантина.

Как состарить своё фото

Для того, чтобы состарить себя, откройте FaceApp (скачать), сделайте фотографию или выберите уже имеющуюся в галерее;
Затем откройте снимок и выберите тип фильтра, который хотите применить – нас интересует «Возраст»;

Пролистайте список доступных фильтров и выберите «Пожилой» или «Крутой старик» (это и есть новый режим — о нём ниже);
Если результат вас устроил, нажмите «Применить» и фотография сохранится в галерее.

Не работает приложение на Android. Что делать

Как видите, изменения, которые происходят с фотографией, выглядят крайне естественно. Алгоритмы не просто дорисовывают морщины и добавляют в волосы седину, они глубоко анализируют снимок, а потом накладывают – довольно естественно, кстати – всевозможные атрибуты старого человека вроде залысин, свисающей кожи на щеках или шее и так далее. На выходе получается максимально естественное преобразование, которое некоторые могут даже принять за реальный снимок вашего не самого далёкого родственника.

Фото в старости

Несмотря на то что фильтры «Пожилой» и «Крутой старик» предназначаются для состаривания, первый делает из вас малопривлекательного старикашку, в которого вы, скорее всего, и превратитесь в будущем. Возможно, именно поэтому вам не понравится свой внешний вид – слишком уж жалко вы будете выглядеть. Однако если вы примените фильтр «Крутой старик», на фото вы обрастёте стильной бородой, а ваши волосы не только не поредеют, но даже станут гуще – словом, именно так, как выглядят модели из мужских журналов и пацанских цитатников во «ВКонтакте».

Примерно так выглядел Тим Кук 30 лет назад

Омоложение от FaceApp, которое позволяет взглянуть на себя в молодости, работает не менее эффективно, хоть и не на всех. Например, в моём случае фильтры добавили женственности, но не открутили мои биологические часы назад. Во всяком случае, лет эдак 10-15 назад я выглядел совершенно не так, а потому и прикладывать скриншот не буду. Однако спишем это на особенность моей внешности, потому как генеральный директор Apple Тим Кук под фильтром FaceApp получился весьма и весьма похожим на себя самого образца 30-летней давности. Поэтому экспериментируйте и выбирайте те фильтры, которые нравятся именно вам.

Зачем смартфонам нужен искусственный интеллект

Инновации – вещь очень неоднозначная и крайне зависимая от восприятия тех, ради кого они создаются. В результате то, что одни принимают за инновацию, другие могут назвать банальщиной, которая не имеет ничего общего с футуристическими идеями. Чаще всего такие споры происходят между фанатами Apple и Samsung, которые редко сходятся во мнении по вопросам тех или иных нововведений фирменных смартфонов обоих брендов, занимая окопы по разные стороны баррикад. Впрочем, иногда бывают и исключения, и даже такие разные компании, как Apple и Samsung, признают, что будущее смартфонов — за ИИ.

Искусственный интеллект в смартфоне сделает его использование проще

Читайте также: Как Google Lookout использует искусственный интеллект, чтобы помогать людям с нарушениями зрения

Большинство современных смартфонов так или иначе имеют поддержку искусственного интеллекта. Одни производители интегрируют его на уровне железа, встраивая соответствующие схемы в процессоры, другие ограничиваются программной реализацией, а третьи и вовсе выдают за искусственный интеллект вполне себе человеческий. Но, так или иначе, все сходятся во мнении, что он важен и нужен. А чтобы это поняли ещё и пользователи, Samsung решила буквально разжевать, что здесь и к чему.

Искусственный интеллект в смартфонах

Свен Дикинсон объяснил, зачем нужен ИИ в смартфонах

«Пользователь не должен читать руководства, чтобы выяснить, какие кнопки и в каком порядке он должен нажимать на смартфоне. Скорее, нужно показать устройству, что я (как пользователь) хочу, и рассказать ему об этом на естественном языке, понятном всем в мире, в котором я живу. Чтобы достичь такой широты понимания, гаджет должен взаимодействовать со мной надёжным и естественным образом, а также видеть и понимать тот же мир, что наблюдаю я сам», — объяснил Свен Дикинсон, глава Центра искусственного интеллекта Samsung.

Подпишись на наш канал в Яндекс.Дзен. Он насквозь пронизан искусственным интеллектом, который всегда порекомендует, что почитать.

Получается, что основное предназначение искусственного интеллекта состоит в том, чтобы упростить использование смартфонов, сделав его при этом ещё и интуитивно понятным. Но дело в том, что искусственный интеллект – это не эксперт во всех областях знаний, который по умолчанию способен сделать лучше всё, к чему мы прикасаемся, а благодарный ученик, который непрерывно учится и, переварив полученные знания, применяет их на практике. Именно благодаря ему уже можно не конфигурировать камеру смартфона вручную, а просто довериться автоматике, ведь обученный ИИ, который лежит в её основе, практически наверняка выдаст лучший результат, чем вы.

Как искусственный интеллект изменит смартфоны

В искусственном интеллекте – будущее мобильного рынка и рынка технологий в целом. Ведь зачем ограничиваться только смартфонами, если можно распространить практику использования лабораторного разума далеко за его пределы? Поэтому Samsung хочет начать обучать свой ИИ через все фирменные устройства – от смартфонов и планшетов до телевизоров и стиральных машин, которые она производит. У компании есть уникальная возможность объединить их общим интерфейсом, который будет сопровождать пользователя при переключении между разными устройствами, вне зависимости от их предназначения.

Читайте также: Google делает Gboard ещё умнее. Как пользователям поможет искусственный интеллект?

Безусловно, это отличный и далеко идущий подход, который, на мой взгляд, немного портит лишь то, что Samsung хочет научить ИИ объяснять пользователю свой выбор. В некоторых сценариях использования это и вправду будет более чем актуально. Допустим, если смартфон ни с того, ни с сего высветлит кадр при фотосъёмке, он должен будет обязательно объяснить, почему он это сделал. Однако могут быть такие ситуации, когда пользователю ну совершенно ни к чему знать подоплёки решений искусственного интеллекта. Например, если он решил немного замедлить скорость зарядки аккумулятора или увеличил выдержку при фотосъёмке. Лично я не хочу вдаваться в подробности, а хочу просто пользоваться устройством, которое, как говорят в Купертино, just works. Поэтому скажу за себя сразу – мне можете ничего не объяснять, просто сделайте так, чтобы всё работало идеально. Думаю, искусственному интеллекту это под силу.

Google хочет научить «Google Переводчик» языку жестов

Перевод языка жестов может стать штатной функцией «Google Переводчика»

Создать идеальный переводчик, который бы мог по-настоящему понимать контекст и не искал буквальные аналоги в языке, а мог составлять литературный перевод, скорее всего, невозможно. По крайней мере, на данном этапе развития технологий уж точно. Тем не менее, Google ведёт давнюю работу по совершенствованию собственного сервиса, то обучая его синхронному переводу, то помогая ему самому обучать пользователей иностранным языкам. Но если с вербальными языками у «Google Переводчика» всё более или менее в порядке, то вот как быть с невербальными, до недавнего времени поисковый гигант не знал.

Невербальное общение – способ коммуникационного взаимодействия без использования слов среди людей, который так же называется языком тела. Он предполагает замену речевых средств общения на мимику, пантомимику, жесты или другие знаки. Наиболее показательный пример невербального общения – язык жестов, который используется в культуре глухонемых и слабослышащих людей. Однако есть и другие жесты, понятные всем, вроде жеста «ОК», «Класс», «Коза» и т.д.

Язык жестов в «Google Переводчике»

Язык жестов распознаёт искусственный интеллект, но пока не так хорошо, чтобы делать его частью «Google Переводчика»

Google работает над созданием технологии перевода языка жестов в речь. Этим будет заниматься искусственный интеллект, который задействует камеру для считывания жестов рук, распознаёт их, а затем представляет в письменной форме. Таким образом поисковый гигант хочет облегчить коммуникацию между глухонемыми и хорошо слышащими людьми, обладающими даром речи, поскольку это позволит стереть границы в их взаимодействии друг с другом, что в обычных условиях было бы попросту невозможно.

Читайте также: Google улучшила работу мобильного «Google Переводчика» без интернета

На данном этапе развития искусственный интеллект, отвечающий за интерпретацию невербального языка, распознаёт не так много жестов и не знает языках глухонемых. Сейчас это в основном жесты выражения одобрения, согласия или ведения счёта до пяти – по количеству пальцев на кисти руки человека. Однако в перспективе планируется усовершенствовать технологию распознавания и сделать «Google Переводчик» по-настоящему инклюзивным сервисом, что довольно актуально в текущих условиях.

Перевод языка жестов

«Мы планируем расширить возможности этой технологии более надёжными и совершенными инструментами отслеживания и увеличить количество жестов, которые могут быть распознаны и интерпретированы. Кроме того, в наши планы входит обучить искусственный интеллект распознавать динамические жесты, которые меняются последовательно друг за другом и обозначают какие-то высказывания. Мы считаем, что открытый доступ к этой технологии может послужить толчком к развитию соответствующих приложений и сервисов», — сообщили разработчики Google.

Читайте также: Google добавила в Google Assistant встроенный переводчик

Получается, что Google ждёт помощи от сторонних разработчиков, которые будут должны помочь ей в совершенствовании технологии распознавания языка жестов и её популяризации. Поэтому пока рано говорить о том, станет разработка частью сервиса «Google Переводчик» или нет. Ведь сейчас это скорее концепт с довольно ограниченными возможностями, а для того, чтобы он стал полноценной платформой для перевода, потребуется приложить немало усилий и вложить в проект довольно большие деньги. Но стоит ли оно того, не знает даже сама Google.

Как отмечать людей на фотографиях в Google Фото

Google Фото и раньше умел определять лица, но теперь позволил ещё и присваивать им имена вручную

Распознавание лиц, вопреки позиции Apple, одной из первых предложивших эту технологию для идентификации пользователей, необязательно должно иметь аппаратную основу. Конечно, трёхмерный сканер повышает точность распознавания, но практика показывает, что программные алгоритмы в большинстве случаев работают ничуть не хуже и без труда отличают друг от друга даже похожих людей, в то время как для Face ID эта задача иногда может оказаться непосильной. Это хорошо видно на примере «Google Фото», который в последнем обновлении расширил свои возможности по распознаванию лиц.

Читайте также: Google Фото для Android научился красить чёрно-белые снимки

Несмотря на то что распознавание лиц в «Google Фото», было и раньше, в последнем обновлении появилась возможность отмечать на фотографиях конкретных людей. Это позволит искать снимки, на которых изображены ваши друзья или близкие, используя для поиска присвоенные им имена, которые совершенно необязательно должны быть настоящими. Если вам так удобнее, можно использовать степени родства, прозвища, должности и вообще любые слова. Главное, чтобы вам было удобно.

Как отметить человека в Google Фото

Присвоить имена людям на снимках в Google Фото стало проще простого

Правда, выделить человека на фотографии вручную по-прежнему нельзя. Чтобы присвоить имя тому, кто изображён на снимке, необходимо, чтобы «Google Фото» определил его присутствие. Поэтому, если фотография сделана под углом и алгоритмы не могут идентифицировать объект съёмки, то и назначить ему имя будет невозможно. Это серьёзное упущение, учитывая, что нейронные сети, которые отвечают за распознавание лиц, далеко не всегда работают идеально и определяют всех людей правильно.

Читайте также: Как скопировать текст с фотографии, используя Google Фото

Чтобы добавить имя конкретному человеку, необходимо открыть фотографию, на которой он изображён, и свайпом вверх открыть меню с метаданными. В графе «Люди» нажмите на иконку карандаша, который обозначает редактирование, затем добавьте в список распознанных лица тех людей, которые выбрали алгоритмы и назовите каждого из них. После этого попробуйте забить в поиск имя отмеченных пользователей и «Google Фото» выдаст вам все фотографии, на которых сервис обнаружил сходства.

Что не так с Google Фото

Впрочем, иногда случается так, что алгоритмы определяют одного и того же человека как разных. Нередко такое случается в ситуациях, когда сервис видит отзеркаленную фотографию. Неизвестно почему, но нейронные сети, отвечающие за распознавание, часто не могут развернуть изображение и, наложив на сохранённые ранее, сопоставить его с ними. Эту проблему можно исправить, просто добавив снимки к уже существующему профилю в настройках.

Читайте также: Google представила облегченную версию «Google Фото» с офлайн-режимом

Функция ручного присвоения имён в «Google Фото» для Android появляется в версии 4.32, однако, чтобы она заработала, необходимо, чтобы Google применила соответствующие изменения на своих серверах. Поэтому, если вы ещё не получили доступ к нововведению, не пытайтесь переустановить приложение. Просто, скорее всего, обновление ещё не добралось до вашего устройства. Обычно распространение апдейта требует всего несколько дней, но иногда может занять и несколько недель, а значит, всё, что требуется от вас, — это набраться терпения и ждать.

Как Google Play рекомендует вам новые приложения

Google Play рекомендует вам новые приложения, основываясь на умных алгоритмах. Жаль, что они работают не для всех

Как заставить пользователя что-то купить? Конечно, нужно посоветовать ему то, что он хочет. Но если в случае с интернет-рекламой материальных товаров, которые можно потрогать, достаточно по классике отследить поисковые запросы пользователя и показать ему релевантное объявление, то с цифровыми товарами всё гораздо сложнее. Для того, чтобы продвигать их, необходимо не только изучить предпочтения самого пользователя, но и сформировать грамотную стратегию, которая бы могла подстраиваться под текущую ситуацию.

Читайте также: Google Play Protect заблокировал популярное приложение Xiaomi

Чтобы повысить количество загрузок в Google Play, Google привлекла экспертов британской компании Deep Mind, занимающейся развитием искусственного интеллекта. Они снабдили раздел каталога с рекомендациями собственными механизмами, которые каждый месяц обслуживают миллиарды посетителей, учитывая интересы каждого из них для того, чтобы предлагать им софт, который бы максимально отвечал их потребностям. Зачастую это непросто, объясняют эксперты. Поэтому им пришлось разработать уникальную систему, которая бы меняла методику работы в зависимости от тех или иных факторов.

Откуда берутся рекомендованные приложения

В основе системы рекомендаций, конечно, лежит история предыдущих загрузок, признаются эксперты. Однако тут есть несколько нюансов. Например, если пользователь скачал игру в жанре фантастика, будет логично предложить ему новинки той же стилистики. Однако если пользователь установил приложение для путешествий, совершенно логично, что ещё одно такое же ему будет ненужно. Значит, необходимо предложить ему что-то другое, но подходящее по смыслу. Это может быть переводчик, приложение для навигации или что-то в этом роде, объяснили в Deep Mind.

Читайте также: В Google Play нашли 49 вредоносных приложений, которые копировали Google Chrome

Чтобы соответствовать требованиям каждого из нас механизмы Deep Mind работают сразу на трёх уровнях. На первом производится общий поиск. То есть система анализирует сотни тысяч и миллионы приложений, отбирая из них те, которые потенциально могут вызвать интерес у конкретного пользователя. На втором производится более детальный отбор софта на основе последних данных о загрузках, поиске и даже случайных открытиях тех или иных приложений. На третьем уровне программы и игры формируются в своего рода подборки на основе того, что у пользователя популярно в данный момент. Но это в теории.

Скачать новые приложения для Android

Не знаю, как у вас, однако в моём случае система рекомендаций Google Play работает, откровенно говоря, так себе. Она постоянно предлагает мне скачать тот софт, который мне совершенно неинтересен и ещё ни разу не предложил тот, который мне действительно нужен. Возможно, всё дело в том, что я в принципе редко скачиваю что-нибудь новое, обращаясь к каталогу только в моменты большой нужды. Однако это не значит, что нужно предлагать мне какие-то фоторедакторы и приложения ювелирных магазинов, которых я в жизни не скачивал и считаю совершенно бесполезными.

Читайте также: Google попросила антивирусные компании искать вирусы в Google Play

Лично мне система рекомендаций Google Play напоминает работу антивируса Google Play Protect. С одной стороны, она действительно существует и иногда даже делает что-то во благо, однако чаще всего создаётся полное впечатление, что подборки формируются случайным образом в надежде, что кто-то заинтересуется ими и что-нибудь скачает. На деле же получается так, что загрузки в Google Play оказываются неизменно ниже, чем в App Store, а всё потому, что Google уделяет мало внимания тому, что действительно хотят пользователи.

Google сделает Chrome удобным для слепых

Chrome станет по-настоящему инклюзивным благодаря нейронным сетям

Нарушения зрения — ещё не повод отказываться от работы за компьютером. Во-первых, так можно быть наверняка уверенным, что глаза вы уже не испортите. А, во-вторых, вспомогательные инструменты, встроенные в современные операционные системы, позволят без особого труда сориентироваться в незнакомых приложениях. Но если озвучивание названий элементов интерфейса и текста, в общем-то, — вполне обыденная функция и для мобильных, и для настольных устройств, то как быть с описаниями медиафайлов, встречающимися в интернете, не знал почти никто. Но Google нашла, как решить эту проблему.

Google работает над интеграцией в Chrome поддержки машинного обучения для формирования описаний элементов, которые могут встретиться пользователю. Начать было решено с изображений и фотографий, составляющих значимую часть всего интернет-контента. Но поскольку на них обычно изображается не какой-то конкретный объект, а присутствует ещё и фон, который имеет значение для точного восприятия, обойтись технологией Google Lens, определяющей названия объектов реального мира, было нельзя.

Как работают нейронные сети

Судя по тому, что Chrome умеет уже сейчас, распознавание происходит довольно точно, хоть и не мгновенно. Например, эту фотографию браузер описал как “Фрукты или овощи на прилавке”.

Фрукты или овощи на прилавке

Понятное дело, что овощей на снимке нет, а кокосы чисто технически всё-таки являются орехами, но, во-первых, алгоритмы оставили себе место для манёвра, использовав союз “или”, а, во-вторых, поняли, что перед ними именно рыночный прилавок, что довольно здорово, хотя под фруктами его практически не видно.

Читайте также: Чёрный экран в Google Chrome? Как исправить

Не ошибся Chrome и здесь. Браузер без труда понял не только то, что перед ним колесо обозрения, но и определил время суток — ночь.

Колесо обозрения ночью

Пожалуй, было бы не лишним уточнить, что колёс на самом деле два, а место действия является парк, но не будем придираться. В конце концов, пока это тестовая версия технологии, которая в дальнейшем будем только совершенствоваться, обучая саму себя.

Что умеет Google Chrome

Поскольку за определение отвечают нейронные сети, встроить их в Chrome в буквальном смысле было бы проблематично, если не сказать, невозможно. Поэтому разработчики решили проблему встраиванием механизма, который, определив присутствие на экране изображения, отправляет запрос на сервера Google, которые формируют его описание, а затем отправляют его браузеру. Отсюда и задержка в несколько секунд, которая может увеличиваться в зависимости от скорости подключения к интернету, а также от сложности самого изображения. При этом гарантий того, что распознавание вообще произойдёт, нет, поскольку алгоритмы пока могут формулировать описание только нескольких миллионов комбинаций.

Подпишись на наш чат в Telegram. Только там ты сможешь пообщаться с единомышленниками в уютной обстановке.

Что касается инклюзивности, то тут Google ещё очень далеко до Apple, которой нет равных в этой области. Компания из Купертино одной из первых занялась внедрением в свои устройства функций универсального доступа, которые облегчают использование людям с ограниченными возможностями. В результате для управления компьютерами Mac даже не обязательно прикасаться к клавиатуре или мыши, управляя происходящим на экране при помощи голоса или вспомогательных инструментов. Тем не менее, попытки Google сделать что-то полезное для развития концепции универсального доступа заслуживает самой горячей похвалы.

Google Фото для Android научился красить чёрно-белые снимки

Любой чёрно-белый снимок можно сделать цветным. Главное знать как

Если вы думаете, что представить новый продукт публике, а потом на несколько лет забыть про него вообще умеет только Apple, вы ошибаетесь. Для Google это тоже совершенно обычная практика. Во всяком случае, в компании не видят ничего предосудительного в том, чтобы больше чем год не вспоминать об обещанных новинках, никак не комментируя сроки их выхода, а потом как бы между прочим выпустить их в свет. Но если у Apple задержки бывают характерны только для революционных продуктов вроде HomePod и AirPower, то у Google чаще всего это новинки, носящие исключительно программный характер, например, режим окрашивания чёрно-белых фотографий в Google Фото.

Распространение режима окрашивания началось с выходом обновления Google Фото с номером сборки 4,26, правда, воспользоваться им пока может далеко не каждый. Несмотря на то что апдейт уже доступен для загрузки в Google Play, Google решила не открывать доступ к нововведению всем сразу, а протестировать его среди ограниченной аудитории. Однако, если всё пройдёт гладко, режим окрашивания станет доступен всем желающим, скорее всего, в течение ближайшей пары недель, как это обычно бывает со всеми приложениями и сервисами Google.

Как окрасить чб фото

Чтобы раскрасить чёрно-белый снимок, оцифруйте его при помощи приложения PhotoScan;
Затем выгрузите его в Google Фото и откройте в режиме редактирования;

В Google Фото появился режим окрашивания чб фото

В меню выбора фильтров выберите функцию Colorize (BETA);
Оцените результат и, если он вам понравится, подтвердите внесение изменений.

Читайте также: Как оцифровать старые фото на Android

Судя по отзывам пользователей, которые уже получили доступ к режиму окрашивания, он работает довольно эффективно. В отличие от большинства инструментов для колоризации, алгоритмы Google Фото анализируют каждую деталь на фотографии, окрашивая её таким образом, что на выходе получается снимок, будто бы изначально сделанный с использованием цветной плёнки. При этом приложение не просто красит кадр, а учитывает даже незначительные аспекты вроде облаков, теней и других элементов.

Скачать обновление Google Фото

Как окрашиваются черно-белые фотографии

По словам представителей Google, задержка релиза была продиктована желанием компании сделать работу режима максимально грамотной. Чтобы добиться реалистичности, разработчикам пришлось долго экспериментировать с разными фотографиями, обучая нейронные сети тому, как должны выглядеть те или иные объекты, снятые в ч/б и в цвете. Именно поэтому обработанные снимки так сложно отличить от настоящих цветных кадров. А поскольку в данный момент режим находится в стадии бета-тестирования, возможно, к моменту полноценного релиза результат буде ещё лучше.

Google научила «Google Фото» красить чёрно-белые снимки

Наверное, все знают про «Google Фото». Это такой сервис, совмещающий в себе галерею с мега-удобной навигацией и безлимитное хранилище для всех ваших снимков и видеозаписей, за которое даже не нужно платить. Однако Google в свойственной ей манере просто не могла допустить, чтобы её сервис выполнял только одну-две функции. Поэтому было решено встроить в него возможность окрашивания черно-белых фотографий, которая уже доступна в тестовом режиме.

Впервые о появлении функции окрашивания чёрно-белых фотографий Google рассказала год назад на конференции Google I/O 2018. Тогда компания просто показала gif-анимацию с колоризацией. Несмотря на это, до настоящего момента функция не была доступна в релизной сборке приложения. Но теперь, согласно отчету 9To5Google, она появилась в последней версии «Google Фото», распространяясь среди ограниченного числа пользователей.

Обновление «Google Фото»

Google имеет обыкновение открывать доступ к тестовым функциям своих приложений только некоторым пользователям, чтобы собрать информацию об их работе. Тестирование может занять от нескольких недель до нескольких месяцев, а потому рассчитывать на то, что функция окрашивания станет доступна сегодня-завтра мы бы не стали.

Читайте также: Google представила облегченную версию «Google Фото» с офлайн-режимом

Окрашивание чёрно-белых фотографий происходит благодаря работе нейронных сетей. Чтобы это стало возможным, алгоритмы Google изучили колоссальные объемы фотографий самой разной направленности. Благодаря этому удаётся добиться максимально естественных цветов на снимках, которые подверглись обработке. Однако, судя по всему, совершенствование алгоритмов ещё не завершилось, требуя дополнительного времени и отзывов первых пользователей.

Как покрасить чёрно-белое фото

Проверить, стали ли вы одним из счастливчиков, получивших доступ к функции колоризации, очень легко.

Для этого загрузите на смартфон приложение Google PhotoScan и оцифруйте любой чёрно-белый снимок;
Сохраните его в «Google Фото», откройте его в приложении и нажмите на кнопку «Редактировать»;
Если функция доступна вам, в списке доступных фильтров будет доступна функция придания фотографии цвета.

Подпишись на наш чат в Telegram. Там тебе обязательно помогут.

Конечно, вы можете попробовать скачать чёрно-белую картинку из интернета, но в этом случае алгоритмы «Google Фото» могут не понять, что фотографии требуется колоризация. Поэтому оптимальным способом будет всё-таки ручная оцифровка снимка с последующей выгрузкой в облако.

Как Google Assistant для Android выглядит в компактном дизайне

Google, в отличие от Apple, никогда особо не увлекалась минимализмом. Долгое время единственным сервисом поискового гиганта, выполненным в этой дизайнерской концепции, оставалсся поисковик, заглавная страница которого, по сути, включает в себя только логотип и поисковую строку. Однако по мере развития Google пришла к тому, что минимализм в оформлении ее продуктов вполне имеет право на жизнь, а потому начала его применение с Google Assistant.

Читайте также: Google добавила в Android Q специальный жест для вызова Google Assistant

Прямо сейчас Google тестирует обновленный вариант отображения Google Assistant на смартфонах под управлением Android. Голосовой ассистент сохранил прежнее оформление, однако его интерфейс получил меньший размер, чем прежде. Дизайнеры отказались от незанятого пространства и удалили предыдущие диалоги, в результате чего размер окна уменьшился почти вдвое, увеличиваясь по свайпу вверх.

Обновление Google Assistant

Это уже не первая попытка Google сделать интерфейс Google Assistant более минималистичным. Этой весной компания решила вообще отказаться от окна с диалогом, которое появляется после вызова голосового помощника, а оставить только анимированную полоску в фирменных цветах Google – для индикации активности ассистента. Тот вариант стал доступен только нескольким пользователям Google Pixel, однако остался ли он таковым по умолчанию или вернулся к исходному оформлению – не известно.

Читайте также: Google представила Google Assistant нового поколения. Чем он так хорош?

Скорее всего, Google тестирует новое оформление для обновленного Google Assistant, который выйдет этой осенью.

Что умеет новый Google Assistant

Обновленный помощник будет обрабатывать голосовые команды в 10 раз быстрее, чем его предшественник, давая ответы на вопросы за доли секунды.
Для этого Google пришлось увеличить объем данных, к которым постоянно обращается Google Assistant, до 100 ГБ, а затем ужать его до 500 МБ при помощи искусственного интеллекта.
Благодаря доступу к колоссальным объемам информации Google Assistant научился распознавать практически неограниченное количество последовательных команд.
Обновленный ассистент будет доступен только на Pixel 4 и Pixel 4 XL.

Подписывайся на наш канал в Яндекс.Дзен, чтобы каждый день читать эксклюзивные материалы, которых нет на сайте.

Искусственный интеллект от Google оказался не тем, чем кажется

Год назад Google представила Google Duplex, революционную технологию в основе которой лежат алгоритмы Google Assistant. Благодаря им Duplex может самостоятельно совершать звонки от имени пользователя, по сути, выступая в роли персонального секретаря. Натуральность, с которой говорил искусственный интеллект, вызвала неподдельный страх у некоторых пользователей. Еще бы, ведь отличить его речь от речи живого человека было попросту нереально. Но, как оказалось, зачастую отличать на самом деле и нечего.

По данным The Wall Street Journal, Google Duplex, который этой весной запустили в 43 штатах США, работает далеко неидеально. Случается, что сотрудники некоторых заведений принимают звонки от искусственного интеллекта за спам-рассылку, а потому просто кладут трубку. Но это не самое интересное. Куда примечательнее оказалось решение, которое нашли разработчики Google.

Как работает Google Duplex

Чтобы избежать непреднамеренных блокировок звонков от Google Duplex, обязанность по совершению примерно 25% всех вызовов возложили на живых сотрудников компании. Это происходит следующим образом: искусственный интеллект инициирует звонок заведению, с которым предположительно могут возникнуть затруднения. После того как трубку подняли, разговор переводится на живого человека. Но иногда случается и так, что человеку приходится «тянуть» на себе разговор лишь частично, тогда как основную ответственность берет на себя Google Duplex.

Вообще, вопреки расхожему мнению о том, что Google Duplex предназначен только для звонков, это не так. Зачастую, когда его просят забронировать столик или записаться на прием к врачу или в парикмахерскую, Duplex сначала ищет способы, как сделать это через интернет. Поскольку изначально он ориентировался именно на США, то основным инструментом записи выступает площадка Yelp. ИИ всегда сначала проверяет, можно ли отправить запрос через сервис и, если это невозможно, звонит самостоятельно.

ИИ — не то, чем кажется

Несмотря на то что сам факт того, что сотрудники Google вынуждены звонить вместо Google Duplex, вызывает весьма противоречивые ощущения, в этом нет ничего выдающегося. И Яндекс со своей Алисой, и Apple со своей Siri, и тем более Amazon с Alexa имеют живых сотрудников на подстраховке, которые зачастую обрабатывают запросы пользователей и обучают ИИ, как лучше на них отвечать.

Оформляй подписку на наш канал в Яндекс.Дзен. Там здорово.

Google выпустила Android-приложение Lookout. Кому оно пригодится?

Увлеченность Google искусственным интеллектом регулярно дает свои плоды. Именно благодаря ему компании удалось научить фирменные смартфоны делать портретные снимки на широкоугольный объектив, высветлять кадры, снятые в кромешной тьме, и даже определять все объекты, которые они видят перед собой с точностью до 100%. Правда, последняя функция не является штатной возможностью Google Pixel, а доступна в виде самостоятельного приложения под названием Google Lookout.

Lookout — это приложение, которое призвано облегчить людям с нарушениями зрения ориентацию в пространстве и восприятие окружающего мира. Благодаря поддержке искусственного интеллекта Lookout фиксирует объекты материального мира, которые попадают в объектив камеры смартфона, анализирует их и рассказывает об их характеристиках, свойствах и внешнем виде.

Новое приложение Google

Google представила Lookout еще в прошлом году, однако решилась выпустить его только сейчас. Все это время компания дорабатывала приложение, стараясь довести уровень распознавания до совершенства.

Предполагается, что Lookout будет постоянно находиться в состоянии активности, анализируя объекты материального мира, которые попадали бы в поле зрения пользователей, если бы они не страдали от его нарушения. Поэтому Google рекомендует носить смартфон с запущенным приложением либо на шее в специальном чехле с подвеской, либо в переднем кармане рубашки или футболки таким образом, чтобы объектив камеры не был перекрыт частицей материи.

На данный момент оценить Lookout смогут только пользователи смартфонов линейки Google Pixel, проживающие на территории США. Очевидно, Google предпочла сначала протестироать приложение на небольшой аудитории пользователей, прежде чем отправлять его в открытое плавание. Правда, учитывая невысокий уровень распространения аппаратов Pixel, а также наличия среди их владельцев людей с нарушениями зрения, можно сказать, что Google потеряла не слишком много.

Подписывайся на наш канал в Яндекс.Дзен, если хочешь оставаться в курсе актуальных событий из мира Android.

Приложение: Lookout

Разработчик: Google LLC
Категория: Инструменты
Цена: Бесплатно
Скачать: Google Play
Приложением уже заинтересовались:
77 человек

Глава Huawei рассказал, что ждет компанию дальше

Huawei — второй лидер мирового рынка смартфонов. Хотя это и менее широко известно, компания также является одной из доминирующих на рынках компьютеров, планшетов и носимых устройств. У Huawei грандиозные планы не только на 2019 год, но и на ближайшее десятилетие. В основе ее дальнейшего успеха будут лежать самые передовые технологии современности, в числе которых — искусственный интеллект. Более подробно об этом рассказал CEO Huawei Ричард Ю (Richard Yu).

Глава Huawei Ричард Ю озвучил планы компании не только на 2019 год, но и на ближайшие 5 — 10 лет, сообщают коллеги из GSMArena. Он отметил, что Huawei удалось продать в 2018 году 200 миллионов сматфонов, что позволило ей стать вторым крупнейшим поставщиком устройств этой категории на мировой рынок.

Samsung, Apple и Huawei — ведущие поставщики ПК, планшетов и носимой электроники

Кроме того, Ричард Ю назвал также и количество других проданных устройств, в числе которых — персональные компьютеры, планшеты, носимые и другие устройства. Это показатель составил 100 миллионов единиц, что позволило китайскому вендору электроники стать третьим вендором в этой категории — после Samsung и Apple. Следует отметить — на рынке умных телефонов сейчас лидируют эти же компании.

В планах на 2019 год — дальнейшее поддержание доверия потребителей. Инвестиции в исследования и разработку, 5G-технологии и искусственный интеллект в перспективе станут основой успеха Huawei. Ричард Ю особо подчеркнул уверенность Huawei в огромные возможности искусственного интеллекта и компания стремится использовать его, чтобы помочь детям с отсутствием слуха.

Успехи компании Huawei и многочисленные смартфоны различных ценовых категорий, которыми она порадовала пользователей читатели могут обсудить в Telegram-чате.

Переговоры MediaTek с Apple и Samsung. Ее чипы — флагманам и машинам

На чипсетах MediaTek, как широко известно все интересующимся мобильными технологиями, базируются очень многие недорогие, но, при этом, достаточно производительные смартфоны. Новое сообщение указывает, что компания станет развивать предлагаемые ею комплектующие в направлении, которое позволит чипам найти себе применение в топовых умных телефонах и автомобилях. Более того, сообщается также о ведущихся переговорах MediaTek с такими лидерами рынка умных телефонов, как Apple и Samsung.

Как сообщает, ссылаясь на Digitimes, Алан Фридман (Alan Friedman) в опубликованной ресурсом phonearena.com заметке, MediaTek желает, чтобы ее чипами оснащали смартфоны хай-энд-класса. Тайваньский чипмейкер ведет переговоры с такими выпускающими наиболее актуальные из постоянно рассматриваемых в Telegram-канале смартфонов компаниями, как Apple и Samsung, в поисках «возможностей взаимодействия в бизнесе». MediaTek уже известна в качестве поставщика компонентов достаточно высокого класса для бюджетных продуктов и сейчас стремится на рынок флагманов.

MediaTek станет создавать флагманские чипы с поддержкой искусственного интеллекта

Отмечается, что дополнение компанией MediaTek предлагаемых ею чипсетов такими современнейшими функциями, как поддержка искусственного интеллекта, может сделать разрабатываемые ею компоненты интересными для смартфонов класса хай-энд. Отсутствие этих возможностей, вероятно, является той причиной, по которой флагманский чип MediaTek Helio X30 не получил достаточной популярности, что ведет к прекращению разработки и производства чипсетов Helio X.

MediaTek планирует создавать чипы с поддержкой искусственного интеллекта для различных устройств — компьютеров, коммуникационного оборудования, потребительской электроники и автомобилей. Следует отметить, что на сегодняшний день компании MediaTek придется учитывать тот факт, что несколько вендоров умных телефонов уже разработали собственные технологии искусственного интеллекта, нашедшие применение в их чипсетах. А мобильные платформы Qualcomm невероятно сильны в предлагаемых на рынке США умных телефонах.

MediaTek Helio P90 благодаря своему искусственному интеллекту обеспечивает качественную фотографию на смартфонах среднего класса

Если говорить об искусственном интеллекте, то необходимо также вспомнить, что недавно компанией MediaTek был представлен уже показавший свой потенциал чипсет Helio P90 для смартфонов среднего класса. Изготавливаемый в соответствии с 12-нанометровым технологическим процессом, новый чипсет оснащен многоядерным вычислительным компонентом для задач искусственного интеллекта (APU), обеспечивающим четырехкратное повышение производительности искусственного интеллекта в сравнении с чипами P60 и P70. APU даст вендорам смартфонов великолепную перспективу обеспечить потребителям возможность делать качественные фотографии с помощью более доступных смартфонов.

Google Pixel 3 и Huawei Mate Pro: кто лучше снимает в темноте?

Производители смартфонов постоянно улучшают их камеры, и на данный момент им наиболее важно улучшить качество съемки при низком освещении. В 2018 году прорыв в этой области сделали компании Google и Huawei — заодно с передовой оптикой они использовали нейронные сети. Смартфоны Google Pixel 3 и Huawei Mate 20 Pro поражают своими способностями съемки в ночное время, но издание Digital Trends все же решило выяснить, кто же из них самый лучший.

Ночной режим от Huawei так и называется — Night Mode. Он доступен на многих смартфонах Huawei и Honor, но лучший результат, разумеется, достигается на флагмане Mate 20 Pro. Режим базируется на стабилизации изображения на основе искусственного интеллекта. Чтобы осветлить темную фотографию, камера делает кучу снимков на длинной выдержке и сшивает лучшие кадры. Чтобы фотография получилась качественной, смартфон необходимо держать в неподвижности около шести секунд.

Режим ночной съемки от Google носит название Night Sight. Он работает на всех моделях Google Pixel, но лучший результат выдает третье поколение устройств. Он так же снимает кучу снимков на длинной выдержке, но при осветлении участков опирается на кучу предоставленных нейронной сетью фотографий. Как правило, система подбирает тусклые фотографии с разнообразными объектами, чтобы камера поняла, каким именно участкам необходимо повысить яркость.

Сравнение фотографий

Далее первые фотографии сделаны на Google Pixel 3, а вторые — на Huawei Mate 20 Pro.

На фотографиях ниже показано, как выглядят снимки Google Pixel 3 в обычном и ночном режиме. Видно, что камера максимально осветляет кадр и сохраняет как можно больше деталей.

На следующих фотографиях показаны результаты съемки Huawei Mate 20 в обычном и ночном режиме. Видно, что итоговый кадр намного темнее, чем у Google Pixel 3, однако в следующих тестах камера показывает более отчетливые результаты.

Например, при съемке парка Вашингтон-сквер в Нью-Йорке ночной режим Huawei выдал более реалистичный цвет деревьев. Смартфон Google Pixel 3, в свою очередь, сделал цвет освещенного фонарем дерева кислотным. По мнению Digital Trends, фотография Huawei получилась намного лучше.

Арка Вашингтон-сквер, наоборот, получился более реалистичным на фотографии Google Pixel 3. Смартфон от Huawei насытил белый камень желтизной, а это уже явное искажение цвета.

На следующей фотографии лучший результат показал ночной режим Huawei. Если приглядеться, на правой фотографии мужчину видно гораздо лучше благодаря достаточно высокой яркости и детализации.

Ночной режим обоих аппаратов мало эффективны при съемке движущихся объектов. Можно сказать, что при снятии активных собак получить четкий снимок практически невозможно. Тем не менее Google Pixel 3 справился со съемкой лучше: голова пса размылась меньше, а фон оказался более ярким чем на фотографии Huawei Mate 20 Pro.

У Google Pixel 3 есть весомое преимущество — ночной режим работает даже на фронтальной камере. Результат на лицо: селфи получилось более ярким и детализированным — стоит только посмотреть на пряди волос, которые на фото Google Pixel 3 видны максимально отчетливо.

Еще один плюс ночной съемки на Google Pixel 3 — это отличная работа при дневном освещении. В некоторых случаях фотографии получаются действительно красивыми, а вот ночной режим Huawei днем лучше не включать — фотографии сильно осветляются.

Таким образом, по мнению Digital Trends, в этой схватке явно победило третье поколение смартфонов Google Pixel. Недооценивать возможности Huawei Mate 20 Pro тоже нельзя — как никак, он все равно имеет одну из самых лучших камер на мобильном рынке.

Фотографии каких смартфонов вам нравятся больше всего? Свой ответ можно написать в комментариях или в нашем Telegram-чате.

Google показала необычный чехол для портретной съемки

В Google Pixel 3 разработчики поискового гиганта переосмыслили методику создания портретных снимков, заменив программные алгоритмы нейронной сетью, которая способна не подстраивать камеру под один из заданных сценариев, а создавать их самостоятельно в зависимости от условий съемки. Благодаря этому удалось существенно повысить качество размытия заднего фона даже с помощью широкоугольной камеры без необходимости комплектовать смартфоны дополнительным телеобъективом.

Несмотря на то что алгоритмы, отвечающие за создание портретных фотографий в смартфонах предыдущих поколений работали достаточно хорошо, Google решила, что они далеки от идеала, когда речь заходит о качестве определения глубины кадра. Поэтому было решено сделать камеру новых Pixel умной. Специально для этого разработчики спроектировали уникальный чехол, вмещающий в себя сразу пять аппаратов Google Pixel, расположенных с небольшим смещением относительно друг друга.

Съемка с эффектом параллакса

С помощью такого чехла Google удавалось одновременно делать пять кадров, которые впоследствии объединялись и благодаря смещению формировали эффект параллакса. Впоследствии эти данные обрабатывала нейронная сеть, понимая, как именно формируется глубина кадра. Благодаря этим знаниям Google Pixel 3 и 3 XL теперь могут делать портретные снимки, которые по уровню детализации и качеству размытия фона близки к профессиональным.

Исследования, которые Google ведет в этой области, имеют огромное значение для всей индустрии. Поисковый гигант первым доказал, что создание портретных снимков возможно даже без применения телефото-объектива, подтолкнув к реализации аналогичной технологии Apple, а также добавил полученные наработки в приложение «Google Фото». Благодаря им пользователи могут вручную повышать или уменьшать интенсивность размытия фона уже на готовых снимках, чего на многих смартфонах попросту нет.

Обсудить эту и другие новости Android можно в нашем Telegram-чате.

Разработана технология управления смартфонами силой мысли

Американский консорциум BrainGate представил проприетарную технологию, которая обеспечивает людям с параличом или нарушениями опорно-двигательного аппарата возможность взаимодействовать со смартфонами и планшетами без необходимости прикасаться к ним. По словам создателей, их разработка задействует мозговую активность пользователей, в буквальном смысле позволяя управлять интерфейсом мобильных устройств силой мысли.

Описанная технология задействует миниатюрный регистратор нейронной активности, который крепится к голове пользователя. Он считывает сигналы мозга, которые интерпретируются в команды для управления программным обеспечением смартфона или планшета. Благодаря этому пользователи могут не только запускать и закрывать приложения, но даже вести переписку в мессенджерах, обмениваться фото- и видеозаписями, а также воспроизводить и перематывать музыку.

Как управлять смартфонов с параличом

По словам представителей BrainGate, интерпретация нейронных сигналов происходит настолько быстро, что позволяет набирать силой мысли текст со скоростью до 30 символов в минуту и совершать до 22 действий вроде дачи согласия на отправку сообщения или переключения между приложениями. Это потрясающий результат, если учесть, что пользователю для этого только и нужно, что водить глазами по экрану планшета, останавливая взгляд на долю секунды над клавишей с нужной буквой или знаком препинания.

Разработка технологии управления сенсорным экраном силой мысли велась несколько лет, признаются создатели. Основной задачей при ее проектировании было дать пользователям с ограничениями по здоровью равные возможности с обычными людьми, которые могут без труда управляться с современной электроникой. «С новейшим решением BrainGate все, что вам будет нужно, — лишь представить себе, как вы рукой нажимаете на ту или иную клавишу», — восхитился Джейми Хендерсон, нейрохирург Стэнфордского университета, принявший участие в разработке.

Обсудить эту и другие новости Android можно в нашем Telegram-чате.