Компания Google души не чает в технологиях машинного обучения и нейронных сетях. Неровное дыхание «корпорации добра» к программному воплощению процессов человеческого мозга подтверждают многочисленные эксперименты, о многих из которых в Маунтин-Вью предпочитают помалкивать. Впрочем, один из проектов, получивший название RAISR, все-таки был предан огласке и совсем скоро станет достоянием широкой публики.

RAISR представляет собой метод расширенного зуммирования, достраивающую «распадающееся» на пиксели изображение при помощи встроенных инструментов, фактически воссоздавая утерянные при увеличении детали. Для этого система анализирует каждый фрагмент картинки и автоматически подбирает наиболее подходящий эффект из перечня доступных. Уникальным RAISR делает интегрированная технология машинного обучения, повышающая его навыки в зависимости от количества обработанных снимков.

По словам разработчиков, такой метод может найти применение не только в среде графических редакторов, но и как более совершенный аналог цифрового зума в смартфонах. Кроме того, RAISR может быть использован в качестве своеобразного архиватора, способного «распаковать» файл, сжатый перед отправкой до низкого разрешения. Это позволит на порядок сократить расход интернет-трафика и нагрузку на операторские сети. Более подробная информация о способностях продукта появится ближе к дате его релиза.